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探索在 Chrome 中使用 Python 的網站 API 調用:終極指南

探索在 Chrome 中使用 Python 的網站 API 調用:終極指南

在開發或分析網站時,清楚了解後台進行的 API 調用是至關重要的。API 調用是網站為了檢索特定數據或執行某些操作而發出的請求。通過檢查這些調用,開發者可以獲得有價值的洞悉,以了解網站的運作方式、排除問題和優化性能。在這篇博客文章中,我們將探討如何使用 Python 查看 Google Chrome 中網站的 API 調用。


理解 API 調用


在深入了解查看 API 調用的技術細節之前,讓我們先澄清什麼是 API 調用以及為什麼它們很重要。API(應用程式介面)允許不同的軟體應用程式彼此通信。當網站發出 API 調用時,實際上是在向伺服器請求數據或服務。這種通信通常以 HTTP 請求的形式進行,例如 GET、POST、PUT 或 DELETE。


使用 Google Chrome 開發者工具


Google Chrome 開發者工具是一套強大的網頁開發工具,內建於 Chrome 瀏覽器中。在其眾多功能中,Chrome 開發者工具允許您監控網絡活動,包括 API 調用。要訪問開發者工具,只需右鍵單擊網頁的任何元素,然後選擇「檢查」或按 `Ctrl+Shift+I`。


監控 API 調用


一旦您打開 Chrome 開發者工具,導航至「網絡」選項卡。該選項卡顯示網頁發出的所有網絡請求,包括 API 調用。要僅篩選出 API 調用,您可以使用搜索框並輸入相關關鍵字,例如 `/api/` 或您感興趣的特定端點。


導出 API 調用數據


如果您需要進一步分析 API 調用數據或與同事共享,可以從 Chrome 開發者工具中導出。要這樣做,請在網絡請求列表的任何位置右鍵單擊,然後選擇「將所有保存為 HAR 並包含內容。」這將保存網絡活動為 HAR(HTTP 存檔)文件格式,該格式可在文本編輯器或 HAR 查看工具中打開和查看。


使用 Python 自動化監控 API


雖然手動監控 API 調用對於調試或臨時分析可能有用,但自動化過程可以節省時間並提供更多見解。Python 擁有豐富的庫生態系統,提供了一種方便的方法來自動化 API 調用的監控。通過利用 `selenium` 和 `browsermob-proxy` 等庫,開發者可以在無頭瀏覽器中以程式化方式捕獲和分析網絡活動,包括 API 調用。


Python 代碼示例


```python

from selenium import webdriver

from browsermobproxy import Server


>server = Server("path/to/browsermob-proxy")

>server.start()

>proxy = server.create_proxy()


>chrome_options = webdriver.ChromeOptions()

>chrome_options.add_argument("--proxy-server={}".format(proxy.proxy))

>driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)


>proxy.new_har("api_calls")

>driver.get("https://www.example.com")

>har = proxy.har


># 根據需要處理 HAR 數據

>print(har)


>driver.quit()

>server.stop()

>```


>在這段代碼片段中,我們使用 `selenium` 來控制瀏覽器,並使用 `browsermob-proxy` 來捕獲網絡流量。透過初始化一個新的 HAR 並訪問一個網站,我們可以收集 API 調用數據,並進一步分析或儲存以備將來參考。


>結論


>監控網站的 API 調用對於理解它們如何與伺服器互動及檢索數據至關重要。通過使用 Google Chrome 開發者工具和 Python 自動化,開發者可以輕鬆檢查、分析和導出 API 調用數據。這個過程可以為網站的優化、調試和整體性能改善提供有價值的見解。記住,進行 API 調用監控時,始終要尊重網站的服務條款和隱私政策。

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