代理
代理
API
透過API連結產生代理列表,白名單IP授權後應用於相容程序
用戶名+密碼驗證
自由建立憑證並在任何裝置或軟體上使用輪調代理,無需將 IP 列入許可名單
代理管理器
使用ABCProxy自主開發的APM介面管理所有代理
Proxies
住宅代理
來自真實 ISP 的白名單 200M+ IP。透過儀表板管理/取得代理程式。
開始於
$0.77/ GB
Socks5代理
超過 2 億個真實 IP,分佈於 190 多個地點
開始於
$0.045/ IP
無限住宅代理
使用全球穩定、快速、強勁的 700K+ 數據中心 IP。
開始於
$79/ Day
輪換 ISP 代理
ABCProxy 的輪替 ISP 代理程式可保證較長的會話時間。
開始於
$0.77/ GB
靜態住宅代理
持久專用代理、非輪換住宅代理
開始於
$5/MONTH
數據中心代理
使用全球穩定、快速、強勁的 700K+ 數據中心 IP。
開始於
$4.5/MONTH
高階代理解決方案
網頁解鎖器
模擬真實使用者行為以克服反機器人偵測
開始於
$6/GB
按用例 看全部
English
繁體中文
Русский
Indonesia
Português
Español
بالعربية
市場研究
旅行費用匯總
銷售及電子商務
SERP & SEO
廣告技術
社群媒體行銷
運動鞋及門票
數據抓取
價格監控
電子郵件保護
審查監控
看全部
Amazon 代理
eBay 代理
Shopify 代理
Etsy 代理
Airbnb 代理
Walmart 代理
Twitch 代理
網頁抓取
Facebook 代理
Discord 代理
Instagram 代理
Pinterest 代理
Reddit 代理
Tiktok 代理
Twitter 代理
Youtube 代理
ChatGPT 代理
Diablo 代理
Silkroad 代理
Warcraft 代理
TikTok 店鋪
優惠卷匯總
< 返回博客
Title: 探索Jupyter的力量: 一個全面的指南
您是否聽過Jupyter並想知道它到底是什麼? 如果您是一名數據科學家、研究人員或任何與編程語言(如Python)一起工作的人,Jupyter是一個您不能錯過的強大工具。 在這篇博客文章中,我們將深入瞭解Jupyter的世界,了解其功能、能力,以及它如何顛覆您處理數據和代碼的方式。
Jupyter是一個開源的Web應用程序,允許您創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化和敘述文本的文檔。 最初作為2014年IPython項目的一部分開發,Jupyter的名稱是為了設計它的三種核心編程語言組合而成的:Julia、Python和R。 Jupyter Notebook界面被廣泛用於數據科學和科學計算,用於數據清理、轉換、統計建模、機器學習等任務。
1. 交互式計算:Jupyter的一個關鍵特點是它對交互式計算的支持。 您可以在稱為單元格的小塊中編寫和執行代碼,使您可以立即看到輸出。
2. 多語言支持:雖然Jupyter最初是為Python設計的,但現在支持40多種編程語言,使其成為不同用例的多功能工具。
3. 豐富的輸出:Jupyter筆記本可以顯示各種輸出,包括表格、圖表、圖像、視頻和交互式小部件,使您可以有效地傳達您的發現。
4. Markdown支持:您可以使用Markdown語法添加格式化文本、方程式和圖像,從而創建豐富、敘事驅動的文檔。
5. 擴展:Jupyter有一個強大的擴展生態系統,可以增強其功能,例如代碼自動完成、代碼折疊、變量檢查等。
1. 安裝:您可以使用Python包管理器pip安裝Jupyter。 只需在命令行界面中運行`pip install jupyter`來在系統上安裝Jupyter。
2. 启动Jupyter:安装後,您可以通過在終端中键入`jupyter notebook`來啟動Jupyter。 這將在您的Web瀏覽器中打開一個新標籤,顯示Jupyter界面。
3. 創建筆記本:在Jupyter界面中,您可以通過點擊“New”按鈕並選擇您喜歡的編程語言來創建一個新筆記本。
4. 使用单元格:Jupyter筆記本組織成單元格,可以是代碼單元格或Markdown單元格。 您可以通過按`Shift + Enter`或工具欄中的“Run”按鈕來運行單元格。
1. 數據分析:Jupyter廣泛用於數據分析任務,使您能夠以交互方式探索、清理和可視化數據。
2. 機器學習:Jupyter筆記本在機器學習從業者中很受歡迎,用於原型機模型、試驗算法和可視化結果。
3. 教育:Jupyter筆記本是教授編程和數據科學概念的寶貴工具,因為它們將代碼、文本和可視化結合在一個文檔中。
總之,Jupyter是一個多功能工具,提供了一個獨特的交互式計算、數據探索和協作工作平台。 無論您是一位資深的數據科學家還是一個編程新手, Jupyter都可以精簡您的工作流程並提高您的生產力。 其豐富的特點、多語言支持和充滿活力的社區使其成為任何從事代碼和數據工作的人必不可少的工具。
那麼,為什麼不今天就嘗試使用Jupyter,發揮您的數據和代碼的全部潛力呢? 祝您編程愉快!
Databricks vs. Snowflake Gartner
This article deeply analyzes the technical differences and market positioning of Databricks and Snowflake in the Gartner evaluation system, providing core decision-making basis for enterprise data platform selection.
2025-03-03
How to use Node.js to scrape the web
This article discusses in detail how to use Node.js for web crawling, including technical principles, implementation steps and application scenarios, to help readers understand how to use Node.js and proxy IP technology to efficiently complete data collection tasks.
2025-03-03
Can artificial intelligence crawl websites
This article deeply analyzes the application principles and implementation paths of artificial intelligence technology in the field of website data crawling, and reveals how AI breaks through the bottleneck of traditional crawler technology and realizes intelligent data collection.
2025-03-03
Anonymous proxy detection meaning
This article explains in detail the meaning of "anonymous proxy detection", explores its working principle, application scenarios and importance, and helps readers understand how to protect privacy and improve network security through anonymous proxy detection technology.
2025-03-03